通過獨特的設(shè)計形式,良好的實用包裝設(shè)計可以吸引眼球,從而贏得更多的合作機會,讓消費者口口相傳。一個成功的實用包裝設(shè)計不僅能體現(xiàn)企業(yè)的意義,而且能夠成為企業(yè)的無形資產(chǎn)。
現(xiàn)在,一個關(guān)于導演和他的作品的新觀點已經(jīng)被創(chuàng)造出來,作為在巴特利特梨互動建筑實驗室構(gòu)思的碩士論文項目的一部分。這部名為《神經(jīng)庫布里克》的作品旨在探索機器學習的電影制作過程。
正如該項目背后的交互設(shè)計師和建筑師之一阿尼魯?shù)ぐ瑩P格指出的那樣,1968年庫布里克在2001年的《太空漫游》中預測了人類級別的人工智能的到來。
"在他的預測過去大約16年后,我們的項目神經(jīng)庫布里克研究了機器學習的藝術(shù)狀態(tài),使用最新的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來重新解釋和重定向庫勃利克自己的電影,“艾揚格說,他曾與阿尼魯?shù)ぐ瑩P格、尤利婭馬魯達和希沙姆哈塔卜合作過該項目。
該項目通過三種機器學習算法工作,這些算法扮演"人工智能電影攝制組"的角色:一個充當藝術(shù)總監(jiān),一個充當電影剪輯師,最后一個充當攝影導演。
該團隊說,機器的局限性是由藝術(shù)家實現(xiàn)的,藝術(shù)家的局限性是由算法實現(xiàn)的。在該項目的背景下,機器解釋的內(nèi)容僅限于數(shù)字、特征分類或抽象圖像的生成。這種輸出由我們策劃成一個連貫的敘述,再轉(zhuǎn)化為人類的感知。
三個機器學習模型中的每一個都是基于不同的關(guān)鍵庫布里克電影;這是《閃靈》、《發(fā)條橙》和《2001太空漫游》。該團隊表示,人工智能技術(shù)生成的視頻顯示了"通過藝術(shù)家和算法之間的合作,對三部電影的機器解釋"。
從表面上看,這是一個視頻藝術(shù)項目,也是庫布里克熱愛的形象,通過探索人工智能實際制作創(chuàng)意作品本身的潛力,擴大了他的創(chuàng)意作品的影響。
廣州vi設(shè)計公司認為企業(yè)想要讓品牌設(shè)計更加成功,就不僅要做到重視實用包裝設(shè)計,還要做好logo設(shè)計、vi設(shè)計、品牌設(shè)計所需各種要求,站在消費者的角度思考,做出真正適合企業(yè)的實用包裝設(shè)計,成為消費者青睞的品牌。
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